結論相関関係は「一方が増えると、もう一方も増える（減る）」という一緒の動き、因果関係は「一方が原因で、もう一方が起きる」という原因と結果の関係です。相関があっても因果があるとは限りません。相関だけでは因果は判断できません。まず偶然・第3の要因（交絡）・逆向きの関係などを疑い、研究デザインや時間の順なども確かめます。
「〇〇をしている人ほど健康」というニュースは、たいてい相関関係の話です。一緒に動いていることと、片方が原因であることは別の話です。この記事では、相関関係と因果関係の違いを例でまとめ、見分けるときに確かめる点を表にします。研究の種類ごとの強さはエビデンスレベルをどうぞ。
相関関係と因果関係の違い
| 相関関係 | 因果関係 | |
|---|---|---|
| 意味 | 2つが一緒に動く | 一方が原因で、もう一方が起きる |
| 例 | アイスが売れる日は、水の事故も多い | 気温が上がると、アイスが売れる |
| わかる研究 | 観察研究（調べて比べるだけ） | ランダム化比較試験など、条件を変えて比べる研究 |
| 言えること | 「関連がある」 | 「〇〇すると△△になる」 |
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相関があっても因果とは限らない主な理由
1. 偶然
調べる組み合わせが多いと、たまたま一緒に動いて見えるものが出てきます。人数が少ないほど偶然のぶれは大きくなります（サンプル数と誤差の早見表）。
2. 第3の要因（交絡）
説明のための例として、アイスの売上と水の事故を考えます。どちらも気温が高い日に増えるとします。アイスが事故を起こしているのではなく、気温が両方を増やしています。このように、両方に影響する別の要因を交絡（こうらく）といいます。
3. 逆向きの関係（逆の因果）
「よく歩く人ほど死亡のリスクが低い」という関連は、2023年に発表された、17のコホート研究・22万6,889人分を合算したメタ分析（Banach ほか）でも出ています。ただ、歩いたからリスクが下がったのか、もともと元気な人だから多く歩けていたのかは、観察研究では分けられません。原因と結果の向きが逆のこともあります。
因果関係を確かめるときに見る点
| 見る点 | 確かめること |
|---|---|
| 研究デザイン | くじで分けて比べた試験（ランダム化比較試験）があるか |
| 時間の順 | 原因とされるものが、結果より先に起きているか |
| 量と反応 | 量が多いほど、結果も強く出ているか |
| 研究どうしの一致 | 別の集団・別の研究でも同じ向きの結果か |
| 交絡の調整 | 年齢・性別・持病など、第3の要因を考えに入れて分析しているか |
よくある質問
Q1. 相関関係と因果関係の違いを簡単に言うと何ですか
相関関係は「一緒に動く」、因果関係は「一方が原因でもう一方が起きる」です。相関があっても、因果があるとは限りません。
Q2. 相関関係はあるが因果関係はない例はありますか
説明によく使われる例が、アイスの売上と水の事故です。どちらも気温が高い日に増えるので一緒に動きますが、アイスが事故の原因ではありません。
Q3. 交絡とは何ですか
調べたい2つの両方に影響する別の要因のことです。交絡があると、関係のない2つが関係しているように見えたり、本当の関係が強く・弱く見えたりします。
Q4. 観察研究で因果関係はわからないのですか
観察研究だけで原因と結果まで言い切るのは難しいことが多いです。くじで分けて試せない問いでは、時間の順・量と反応・研究どうしの一致などを積み重ねて判断します。
まとめ
- 相関関係は一緒に動くこと、因果関係は一方が原因でもう一方が起きること
- 相関があっても、偶然・第3の要因（交絡）・逆向きの関係などのことがある
- 因果を確かめるには、研究デザイン・時間の順・量と反応・研究どうしの一致を見る
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